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　　6月28日✿ღ✿，国家能源集团在京举行发布会✿ღ✿，正式发布全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”✿ღ✿。该模型构建了覆盖安全环保✿ღ✿、电力交易✿ღ✿、产调中枢港京印刷图源✿ღ✿、设备检修全链条的智能决策体系✿ღ✿，实现电力全场景智慧化升级✿ღ✿、模型自主优化能力升级和电系统智能化变革升级✿ღ✿。

　　新一代信息技术正在深刻改变能源产业格局✿ღ✿。国家能源集团积极把握数字化转型机遇✿ღ✿，充分发挥全球领先的装机规模和数据资源优势太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿，通过AI+专项行动✿ღ✿，构建了覆盖电力全产业链的智能化体系✿ღ✿。该体系涵盖15个业务领域✿ღ✿、75个应用场景✿ღ✿，部署百余个智能体✿ღ✿，将AI深度融入发电核心业务✿ღ✿，推动运营模式创新和业务流程再造✿ღ✿，成为驱动行业高质量发展的智能引擎✿ღ✿。

　　此次发布的行业级“擎源”大模型✿ღ✿，是国家能源集团依托全球领先的风电✿ღ✿、火电装机规模及海量数据资产打造而成✿ღ✿。该模型实现了电力生产全场景的智慧化升级✿ღ✿。该模型的发布✿ღ✿，是落实国家数字经济战略✿ღ✿、推动能源行业智能化转型的标杆性成果✿ღ✿，推动了发电行业的全新变革✿ღ✿。

　　“擎源”实现三大创新突破✿ღ✿。首创多能协同动态优化新引擎太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿，创新性融合运行监测✿ღ✿、设备状态✿ღ✿、气象环境等多源异构数据✿ღ✿，构建“模型-智能体-应用”全栈产品矩阵✿ღ✿，实现跨业务智能体高效动态协作✿ღ✿。依托联邦学习技术保障数据与知识安全共享太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿，形成覆盖发电全流程的智能优化解决方案✿ღ✿。首创发电行业垂直深耕新范式✿ღ✿，专为电力系统打造“源-网-荷-储”全场景AI解决方案✿ღ✿，通过全链路智能技术实现电力生产垂直整合✿ღ✿，关键环节AI应用覆盖率达100%✿ღ✿，形成行业深度智能化转型标杆✿ღ✿。首创全栈自主可控智能决策新体系✿ღ✿，基于全国产化技术栈✿ღ✿，融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架✿ღ✿，建立覆盖发电全生命周期的智能决策验证闭环✿ღ✿，实现从技术到应用的完全自主可控✿ღ✿，实现电力全场景智慧化升级太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿。

　　国家能源集团电力产业部运行分析处经理王安介绍✿ღ✿，“擎源”的 与应用✿ღ✿，将实现安全管控从以人防✿ღ✿、物防为主的传统方式✿ღ✿，转变为AI赋能的主动防护体系✿ღ✿；运维模式从“事后维修✿ღ✿、定期检修”跃升为“预测性维护✿ღ✿、状态检修”✿ღ✿；交易决策从依赖经验和局部信息的传统决策模式✿ღ✿，转变为基于海量数据融合✿ღ✿、多模型寻优的智能辅助决策与自动寻优决策并行模式✿ღ✿；调度运行从人工判断✿ღ✿、单点优化的调度方式✿ღ✿，升级为融合气象水情✿ღ✿、市场供需✿ღ✿、设备状态等多维信息的全局协同智能调度✿ღ✿。目前✿ღ✿，“擎源”已在安全环保✿ღ✿、电力交易✿ღ✿、产调中枢✿ღ✿、设备检修四大业务领域成功应用✿ღ✿，覆盖13个场景✿ღ✿，部署41个智能体✿ღ✿，有效破解发电行业长期存在的安全风险高✿ღ✿、交易决策难✿ღ✿、多能协同复杂✿ღ✿、设备运维被动等痛点✿ღ✿，打造起实现安全✿ღ✿、高效✿ღ✿、绿色✿ღ✿、智慧发电的关键支撑✿ღ✿。

　　“擎源”大模型在安全环保✿ღ✿、电力交易✿ღ✿、产调中枢✿ღ✿、设备检修四大核心业务域实现了深度赋能✿ღ✿，有效解决了发电行业长期存在的安全风险高✿ღ✿、交易决策难✿ღ✿、多能协同复杂✿ღ✿、设备运维被动等痛点问题✿ღ✿。

　　安全环保域的“智能安全卫士”✿ღ✿。“擎源”能够为设备全生命周期监督提供技术支持✿ღ✿，赋能班组安全管理✿ღ✿，保障危废智能合规化管理✿ღ✿。技术监督检查评价效率提升100%以上✿ღ✿，违章识别从预判到告警推送仅需15秒✿ღ✿，视觉识别准确率达85%✿ღ✿，显著提升了作业安全管控水平太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿。以评价江西某火电厂安全生产为例✿ღ✿，传统安全生产评价需14名专家耗时一周完成✿ღ✿，而“擎源”仅用1天即完成全厂预评价✿ღ✿。 国家能源集团安全监察中心许畅介绍✿ღ✿，“擎源”对接了集团所有的安全生产统建平台✿ღ✿，开发了技术监督✿ღ✿、班组安全✿ღ✿、违章识别等6个场景的21个智能体✿ღ✿，让安全监督搭乘了“复兴号”✿ღ✿，拥有了中国速度✿ღ✿。

　　电力交易域的“情报员”和“决策参谋长”太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿。 “擎源”能够精准预测气象变化✿ღ✿、预警水情风险及分析市场形势✿ღ✿，为现货交易提供强有力支持✿ღ✿。风速等气象数据预测准确度大幅提升✿ღ✿，新能源功率预测准确率提高2.8%✿ღ✿。国家能源集团电力营销公司电力交易员王晓莹介绍✿ღ✿，“擎源”可通过多模型寻优✿ღ✿，在不同的环境下选择最优的预测模型组合✿ღ✿，解决电价预测的难题✿ღ✿。从国能山西霍州电厂预测数据来看✿ღ✿，“擎源”预测的节点电价准确率比传统方式提升了6.2%✿ღ✿。现货交易完成后✿ღ✿，一台600兆瓦的发电机组✿ღ✿，在“擎源”的指挥下港京印刷图源✿ღ✿，生产成本下降0.3%✿ღ✿，而盈利能力提升2%✿ღ✿。

　　产调中枢域的“多能调度指挥官”✿ღ✿。 “擎源”能够优化梯级水库调度✿ღ✿、机组参数自动寻优及对火电燃料精准管控✿ღ✿，每分钟可滚动预测15分钟后的机组关键指标✿ღ✿，准确率达92%以上✿ღ✿。据国能大渡河公司调度员曲田介绍✿ღ✿，“擎源”可主动跟踪降雨✿ღ✿、流量太阳成集团tyc234cc[主页]网址✿ღ✿、负荷这些边界条件的变化✿ღ✿，快速生成精准的调度计划✿ღ✿。在6月25日的渡河流域的防洪调度事件中✿ღ✿，“擎源”提前7天预测到强降雨✿ღ✿，精准制定水库拦蓄与泄洪计划✿ღ✿，确保洪峰安全过境✿ღ✿，并为后续高温保供储备了充足水源✿ღ✿。

　　设备检修域的“设备健康医生”✿ღ✿。“擎源”能够敏锐感知机组状态✿ღ✿、应用专家经验精准诊断✿ღ✿，智能制定检修策略与派单✿ღ✿，主要应用在状态感知✿ღ✿、检修决策✿ღ✿、故障根因分析等环节✿ღ✿，驱动检修模式从传统的“被动故障处理”向“预防性状态检修”转变✿ღ✿。国家能源集团首席风电设备检修师✿ღ✿、大模型项目组成员王建国介绍到✿ღ✿，集团已在“风光水火储”179个试点电站上应用“擎源”港京印刷图源✿ღ✿，半年来精准发现缺陷2633条港京印刷图源✿ღ✿，对解决早期缺陷难以及时发现✿ღ✿、等级难以量化评定难题有极大助益✿ღ✿，极大提升了设备可靠性✿ღ✿。

　　“我们将聚焦核心场景解决方案✿ღ✿，分层推进应用落地✿ღ✿，重点推广首批发布的13个场景和后续计划打造的典型核心场景✿ღ✿，统一构建标准化数据集✿ღ✿、通过实时数据反馈与专家经验注入✿ღ✿，实现模型月级迭代更新等✿ღ✿。向产业链开放API接口与工具链✿ღ✿，联合高校✿ღ✿、院所✿ღ✿、企业等各类研发单位✿ღ✿，攻关多模态融合✿ღ✿、科学计算应用✿ღ✿、小样本学习等关键技术港京印刷图源✿ღ✿，重点培养‘AI+能源’复合型人才✿ღ✿，实现大模型技术与发电业务深度融合✿ღ✿，推动生产效率提升✿ღ✿、运营成本优化及低碳转型加速✿ღ✿。”对“擎源”大模型下一步建设✿ღ✿，国家能源集团科技信息部数字资源处经理闫计栋介绍✿ღ✿。

　　“擎源”大模型的发布✿ღ✿，不仅是技术创新的突破✿ღ✿，更有助于发电行业迈向智能化新时代✿ღ✿。据了解✿ღ✿，未来✿ღ✿，国家能源集团正联合高校✿ღ✿、科研院所及企业✿ღ✿，攻关多模态融合✿ღ✿、小样本学习等关键技术✿ღ✿，培养“AI+能源”复合型人才✿ღ✿，推动生产效率提升与低碳转型加速✿ღ✿。太阳成集团tyc122cc✿ღ✿，太阳成集团✿ღ✿，suncitygroup太阳新城✿ღ✿。